Linux环境下在CPP项目内引用torch相关库完成编译 使用NVIDIA modelopt代替pt-quantization进行模型量化并使用TRT导出INT8模型 CUDA Stream和CUDA Event CUDA中的Bank Conflict与Memory Coalesce 使用Pytorch的cpp_extension调用外部C函数 使用NV的toolkit对算子进行debug与性能测试 使用Model-opt对模型进行剪枝(Prune)与子网搜索(NAS) 自定义pytorch算子并导出可推理的onnx文件 CV中常用的骨干网络简述与其量化方式 量化友好的SR-STE稀疏化训练

理解Linux内的iptables 在阿里云/腾讯云上使用docker配置pptp VPNserver 在Arch Linux内安装NVIDIA驱动与CUDA Arch Linux安装踩坑记录

记录一个conda相关的编译与链接错误 "undefined symbol:__cxa_call_terminate" C++中的名称修饰与命名空间